8月中旬，一个名为nano-banana的模型在 LMArena 平台的「Battle」中被发现，尽管没有任何官方开发者明确声称其归属，但很快，出于惊人的效果获得了病毒式的关注。甚至大量用户只为能被分配到该模型，而不断地参与平台模型盲测，相关图片也在社交平台上广泛传播。 乍一看效果非常好，Labubu的外形特征、搪胶材质都非常的逼真，甚至可以发朋友圈以假乱真。但仔细一看，数量却不对，桌面上只有六小只，缺失了一个绿色的玩偶。 接下来，我们又尝试了多张图片融合，据官方介绍能够保持人物的一致性，目前最多可支持三张图片合成，我们尝试了一下让甄嬛和安陵容来到现代都市，并且要求保持复杂的中国传统首饰不变形。 AI也基本完成了任务，在甄嬛的身体发生转动和变化的情况下，袖口的花纹和头饰基本没有变化，并为了完成Prompt中提到的couple（没错，我是甄嬛和安陵容CP粉），设计了一个在街头亲密自拍的动作。 这并不是一个简单的多图融合。此前生成模型的多图参考，是文本和图像两种跨模态输入的对齐，对prompt格式有要求，例如A + B + C +运动，图像主体尽量清晰，运动描述尽量直观简洁，还需要一定的抽卡概率。 这个多图融合的featuer，在匿名测试阶段就已经被电商用户疯狂夸赞了，我们接下来尝试了商品的替换，实测结果却轻微地翻车了。 虽然很想继续修改，但大量用户涌入后，由于“内部错误”，这个号称能速生图片的模型硬生生卡了几分钟，也无法完成更多任务了。 不过值得注意的是，官方提到得益于 Gemini 的先进推理，模型会有一定的理解和思维能力。尽管在符合现实逻辑上翻了车，但计算数学题却成功了。 8月中旬，这款模型以完全匿名身份出现在LMArena的对战模式中时，用户需要在不知来源的情况下，仅凭生成效果进行盲测投票，短短两周时间，凭借在“一致性”上的压倒性优势，“nano-banana”在盲测中持续胜出，迅速引起了全球AI核心用户和开发者的注意。 讨论从LMArena平台迅速扩散至Reddit、X (Twitter)、Discord等社区。用户自发进行极限测试、分享惊艳案例，并为其创造了“一致性之王”、“Photoshop杀手”等极具传播力的标签，甚至很多人会因为想要使用nano-banana模型，反复参与点评和测试，只为获得一次随机抽中banana的机会。 就在不少人还在猜测，模型是否会开源，什么时候正式发布的时候，谷歌工程师巧妙地在社交媒体发布""表情符号，将解谜游戏推向新高度。8月26日，在市场热度和口碑达到峰值时，谷歌正式宣布"nano-banana"即为Gemini 2.5 Flash Image模型，并开始全面推送。 很难说，这一路径并非谷歌有意为之。毕竟，早在8月初刚刚出圈，就有外媒报道，多位 AI 研究者和爱好者推测，nano-banana 可能是谷歌最新的图像生成模型，也有观察人士认为，可能来源于Qwen Image或来自各大实验室尚未发布的其他模型。 当然，这种“神秘发布”模式并非谷歌首创，从去年开始，不少模型们都会选择在LMArena上进行盲测，OpenAI此前也曾让神秘模型"im-also-a-good-gpt2-chatbot"现身竞技场，最终揭晓为GPT-4o测试版，预热了产品发布。 一方面，模型们选择LMArena，固然是因为在匿名的黑箱中，用户的选择完全是基于模型的实力，而排除了品牌的偏见和预期，为真实性能提供了纯粹的认证。 另一方面，在AI竞赛白热化的背景下，大厂的模型发布往往会被置于一种“追赶者or颠覆者”的叙事框架内，从而被严格审视甚至审判。 相比起传统的高举高打的发布模式，匿名发布再到官方认领的策略，完成一次“民选”模型的病毒式传播，既充分利用了社区自发传播的势能，又避免了过度炒作可能带来的反噬效应，使其性能优势在发布前就已成为“市场共识”。
